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AI企業サービス管理企業のアトミックワークは火曜日、ベンチャーキャピタル投資家のKhosla VenturesとZ47が主導するシリーズA資金調達ラウンドで2500万ドルを調達したと発表した。
この資金調達により、サンフランシスコを拠点とするアトミックワークの評価額は1億5000万ドルに達した。
このラウンドに参加した他の投資家には、テクノロジーに特化した投資会社Battery Ventures、インドを拠点とするベンチャーファンドBlume Ventures、Peak XV Partnersが含まれる。
重要な理由
Atomicworkは、中堅企業を中心に、企業のITワークフロー管理を支援するAI統合サービス管理ソフトウェアを提供している。同社の顧客には、ソフトウェア会社のZuora や消費者金融会社のPepper Moneyなどがある。
今回の資金調達により、Atomicworkは企業向けAIエージェントの規模を拡大し、製品の拡張やプラットフォーム・サポートの改善に投資することができる、と同社は述べている。
背景
AIスタートアップは、ベンチャーキャピタルからの資金調達の復活を牽引しており、昨年調達された米国のベンチャーキャピタルの約半分((link))がこれらの企業に投資されている。
2022年に設立されたAtomicworkは「エージェント型AIサービス」を開始し、作業負荷の軽減やルーチンタスクの自動化を求めるITチームの間で人気が高まっている。
マイクロソフトの CopilotとServiceNowの AIは、この分野の大手企業であり、彼らのAIエージェント・ソフトウェアは、生産性の向上とコスト削減のために世界中の企業で利用されている。
数字で見る
Atomicworkは、9月に総額1,400万ドルのシード資金を調達し、40人以上の世界的な最高情報責任者(CIO)、最高技術責任者(CTO)、業界のベテランが支援している。
核融合による発電に取り組む新興企業ヘリオンは火曜日、ソフトバンクグループの ビジョン・ファンド2が率いる投資家グループから4億2500万ドルのベンチャー資金を調達したと発表した。
ワシントン州エベレットを拠点とするヘリオンは、この資金調達により、次世代核融合炉の設計開発を加速させることができると述べた。この核融合炉は、太陽の動力源と同じ反応を利用し、長期にわたる放射性廃棄物を出さずに二酸化炭素を排出しない電力を作ることを目指している。同社はマイクロソフト (link) と2028年に電力供給を開始する契約を結んでいる。
Helionは、核融合の重要な課題を解決しようとしている数十の官民グループのひとつである。
ヘリオンは、核融合を利用して水を加熱して蒸気にし、発電タービンを回すのではなく、強力な磁石と、コンデンサーやサイリスタといった電子部品(電力が一方向にしか流れない)を使い、電磁誘導によって核融合エネルギーを直接取り込む。
ヘリオンのデイビッド・カートリー最高経営責任者(CEO)はインタビューの中で、同社の現在のマシンに必要な6,000個の巨大なコンデンサーと50,000個のサイリスターは、外部のサプライヤーから確保したもので、多くの場合、工業用から転用しなければならなかったと語った。
450人の従業員を抱えるヘリオンは、自社でコンデンサの製造を開始する予定であり、これにより約100人の雇用が増えることになる。
「外部サプライヤーからすべてのコンデンサを内製するには何年もかかった。「それが目標です。
カートリー氏によると、今回の資金調達は、ヘリオンが次のマシン用にカスタムサイリスタを設計し、試作するのにも役立つという。
資金調達ラウンドの他の投資家には、Lightspeed Venture Partnersと、カートリー氏は名前を明かさなかったが、主要大学の基金が含まれる。
また、Helionの既存投資家もこのラウンドに参加した:オープンエイのCEOサム・アルトマン、ピーター・ティールが共同設立したミスリル・キャピタル、カプリコーン・インベストメント・グループ、フェイスブックの共同設立者ダスティン・モスコヴィッツ、鉄鋼メーカーのニューコール などだ。
中国の人工知能スタートアップ、ディープシークがウォール街の背骨を折る破壊的な藁となるかどうか、その判断はまだ下っていない。しかし、ディープシークが、米国市場にかつてないほどの集中-そしてリスク-を生み出すのに役立ってきた「米国の例外主義」という物語に疑問を投げかけていることは確かだ。
シリコンバレーが世界的なAI( )の軍拡競争において揺るぎないリーダーであるという思い込みは、近年、米国市場が世界中から何兆ドルもの資金を吸い上げている主な理由である。この傾向は、米国の例外主義、すなわち米国の成長とウォール街のリターンの継続的なアウトパフォームに対する根強い信念を定義するようになった。
しかし、先月までAIの世界以外ではほとんど名前すら聞いたことがなかった中国の新興企業のせいで、この物語が崩れ始めているのかもしれない。わずかな予算で運営されてきたディープシークは、AI技術の開発に数千億ドルを費やしてきた米国の巨大企業と同等かそれ以上の成果を上げているようだ。
「マイクロソフトのサティア・ナデラCEOは先週のダボス会議でCNBCにこう語った。「私は、中国からの開発を非常に、非常に真剣に受け止めるべきだと思います」。
特に、米国株式市場全体、ひいては世界市場の命運が、これほど少数の企業と本質的にひとつのAIストーリーによって左右されるのであれば。
ビッグ・テックのウォール街に対する影響力には目を見張るものがある。数字を見てみよう:
月曜日の暴落前、過去2年間でS&P500種株価指数に約700ポイント寄与したのは、エヌビディア 、マイクロソフト 、アルファベット 、アマゾン 、メタ の5銘柄だけだった。ソクジェンのマニッシュ・カブラ氏によれば、これらの銘柄を除けば、S&P500種指数は12%下落していたという。月曜日までのS&P 500の2年間の上昇に、エヌビディアだけで4%ポイント貢献している。
ドイツ銀行のジム・リードによれば、直近の四半期決算で報告されたエヌビディアの過去12ヶ月の利益は約630億ドルで、これはイギリス、ドイツ、フランスの各上場企業の昨年1年間の利益の約半分にあたる。
バンク・オブ・アメリカのアナリストによれば、これらの企業にアップル とテスラ を加えた「マグニフィセント・セブン」(マグ7)は、過去2年間のS&P500の上昇の60%近くを占めている。
つまり、"マグ7 "はS&P500の "アメリカンエクセプショナリズムプレミアム "を体現している、とカブラ氏は月曜日に書いている。
ピーク時の独占
マグ7 "がS&P500の時価総額の35%以上を占めている。一方、米国株は現在、世界の株式配分の3分の2を占めている。
これは資金流入の好循環によるところもある。「マグ7」銘柄が急騰するにつれ、米国が世界株式の時価総額に占める割合がますます大きくなっている。つまり、パッシブ・ポートフォリオを保有する投資家は米国株へのエクスポージャーを増やし続けなければならず、株価上昇に拍車がかかり、さらなる購入が必要となる。
しかし、アリゾナ州立大学のヘンドリック・ベッセンビンダー教授(金融学)が2023年に行った研究 "株主の富の向上、1926年から2022年まで "で指摘しているように、市場の集中は以前から進んでいる。彼は、1926年から2022年までに上場した米国企業28,114社のうちわずか3%が、その間に創出された55兆ドルの株主富のほとんどすべてを生み出していることを発見した。
アップルだけで全体の5%近くを占め、アップル、マイクロソフト、エクソンモービル の上位3社を合わせると10%を超える。
この集中は近年加速している。2016年、株主総資産の10%を創出するために必要な企業数は7社だった。これが2022年には4社に減少する。
BofAのアナリストが示唆するように、これは「独占のピーク」を表している可能性がある。歴史は、破壊的技術の出現もあって、独占が永遠に続くことはないことを示している。
実際、技術革新が加速するにつれ、S&P500種上場企業の平均寿命は縮まっている。マッキンゼーの調査によると、1958年のS&P500企業の平均寿命は61年だった。それが2023年には18年以下になっている。
破壊的テクノロジーは常に米国経済と市場を牽引してきた。バンク・オブ・アメリカのアナリストは、「破壊は常に勝利をもたらす」と指摘する。
ディープシークの突然の出現が真に破壊的であると証明された場合、勝者と敗者が誰になるかはまだわからない。しかし、月曜日の市場の動揺が何らかの指針になるとすれば、かなりの数の敗者、つまり大きな敗者が出るかもしれない。
(ここで述べられている意見は、ロイターのコラムニストである筆者のものである。)
** 人工知能に関連する米国上場企業の株価は、前場急落の後、市場前に上昇。
** 中国の新興企業ディープシーク(DeepSeek)が無料のAIアシスタントを発表したことがきっかけで、世界のテクノロジー関連株は月曜の暴落の後、売りが和らぐ (link)
** 米国AI企業の優位性と高価なチップの必要性を疑問視する投資家が多いため、この日の反発にもかかわらず、乱高下が続く可能性が高い。
** AIの寵児エヌビディア は、月曜日に17%下落し、時価総額から5,930億ドルを失った後、4.6%上昇した。
** 他のチップメーカーは上昇:ブロードコム は3.7%上昇、台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング の米国上場株は2.4%上昇、マーベル・テクノロジー は4%上昇。
** アルファベット は0.7%高、マイクロソフト は0.7%高、メタ・プラットフォームズ (META)O>は0.4%高。
中国の新興企業ディープシークが低コストの人工知能(AI)モデルを公表したことによる世界的な市場の混乱「ディープシークショック」は28日のアジア・欧州市場でも続いている。投資家の間では「米中AI競争」が焦点になりつつある。
ディープシークの低コスト・高性能AIモデルの投入により、「チャットGPT」のオープンAIなど、主要AI企業の優位性と高い評価額に疑問が生じた。米国株式市場が大荒れとなった27日、オープンAIのサム・アルトマン最高経営責任者(CEO)はディープシークのAIモデル「R1」は「目を見張る」と指摘。トランプ米大統領は、ディープシークの技術は米企業にとって警鐘となるべきだと述べた。
アジアでは、ハイテク銘柄が多い韓国と台湾の株式市場は旧正月のため今後数日間、休場。中国本土市場も28日から2月4日まで休場で、主に日本企業に売りが向かった。28日の東京株式市場ではエヌビディア のサプライヤーであるアドバンテスト が約11%急落。前日も9%近く下落していた。東京エレクトロン とソフトバンクグループ は5%超下落した。
ニューバーガーバーマンのポートフォリオマネジャー、岡村慧氏は昨年8月の日経平均をはじめとする世界的株安を挙げて、明らかに売りが先で講釈は後というアプローチだと指摘した。
アジアのデータセンター関連企業も打撃を受け、マレーシアの複合企業YTLパワー は一時9%下落、3営業日連続で大幅安となった。
序盤の欧州市場では、前日の米株市場で17%下落したAI関連銘柄の代表格エヌビディア が6%上昇。オラクル が3.4%、AIデータ分析会社のパランティア (PLTR.F)が2.97%それぞれ上昇している。しかし前日7.1%下落したオランダの半導体製造装置大手ASMLは反発して始まったものの下げに転じ1%安。ASMLと同業のASMインターナショナル 、独半導体インフィニオン 、仏シュナイダー・エレクトリック は1.2─4.7%下げている。
<米ハイテク大手の巨額AI投資に脚光>
今回の株価急落で、投資先の集中と、米ハイテク大手がAI能力の開発に注ぎ込んでいる巨額の投資、そしてこれらの銘柄の一部の極めて高いバリュエーションが意識された。
バーンセン・グループのデービッド・バーンセン最高投資責任者(CIO)は、27日にテクノロジー株が急落したのは、株価が非常に高かったことが一因と指摘。
「これらのテック株は多くの投資家のポートフォリオで過大なウエートを占め、株価指数でも大きな比重を占めていた。これは重大なリスクにもかかわらず、過小評価されていた」と述べた。
割高な株を買うために多額の借り入れをしている投資家もいる。MFSインターナショナルのグローバル投資ストラテジスト、ロブ・アルメイダ氏は、27日は損失の穴埋めのために他のアセットも売られ、アルゴリズム取引も活発化し、下げが加速したと指摘する。
折しも今週はアップル、マイクロソフトなどの米巨大テックの決算発表がある。経営陣は設備投資を巡る懸念払拭を図るとみられる。
ディープシークは杭州に拠点を置く新興企業で、中国の企業記録によると、その支配株主はクオンツ運用を手がけるヘッジファンド「幻方(ハイフライヤー)」の共同創業者である梁文鋒氏となっている。先月、エヌビディア製の比較的性能が低い半導体「H800」を用い、600万ドル以下相当のコンピューティングパワーでAIモデル「Ⅴ3」を訓練したと論文で明らかにし、世界的に注目を集めた。
IGの市場ストラテジスト、ジュン・ロン・ヤップ氏は、ディープシークが最終的に米国のAI事情を一変させるゲームチェンジャーになるかどうかで意見が分かれていると述べ、「先に売って後で考える」思考が働いている可能性があるとの見方を示した。
サクソのチーフ投資ストラテジスト、チャルー・チャナナ氏はディープシークのAIについて、世界のAI分野における競争が激化しており、エヌビディアが永遠にポールポジションにいるとは限らないことを示すものだと述べた。
「ディープシークは、性能は劣るがコスト効率の高いハードウェアを使用して最先端のAIモデルを開発した。米テック企業が高額なAIインフラに多額の投資を行っている状況に挑戦するものだ」と語った。
米国の大手AI企業の開発者たちは、一躍脚光を浴びたDeepSeekのAIモデルを称賛する一方で、数十億ドル規模の技術が中国の新興企業の低価格な代替製品に負けたという考え方に風穴を開けようとしている。
中国の新興企業DeepSeekは月曜日、株価の暴落を引き起こし、 (link)、その無料AIアシスタントは、 (link) オープンAIのチャットGPTを追い抜き、米国のアップル のApp Storeのトップに躍り出た。同社は、Nvidiaの の低性能H800プロセッサー・チップで600万ドル以下で学習させたというモデルを活用した。
競争に対する懸念が米国の株式市場に響き渡る中、AIの専門家の中には、ディープシークの強力なチームと最新の研究を称賛しながらも、この展開に動揺を隠さない者もいた。
オープンAIのCEOであるサム・アルトマンは、ディープシークがここ数週間で発表したいくつかのモデルのひとつであるR1について、「特に、この価格で提供できるものに関しては、印象的なモデルだ」とXに書いている。Nvidiaは声明((link))の中で、DeepSeekの功績は同社のチップの必要性を証明したと述べた。
ソフトウェアメーカーのスノーフレーク は月曜日、顧客からの問い合わせが殺到したため、ディープシークのモデルを同社のAIモデル市場に追加することを決定した。
スノーフレークの製品担当エグゼクティブ・ヴァイス・プレジデントであるクリスチャン・クレイナーマンは、「従業員もディープシークのモデルを "素晴らしい "と評価しており、米国のソフトウェア販売会社は、最終的に顧客に提供することを決定する前に、中国で開発されたAI技術をホストすることの潜在的なリスクを検討した」と語った。
「顧客に対して明確である限り、サポートすることに問題はないと判断した」と彼は語った。
一方、米国のAI開発者たちはディープシークのV3モデルの分析を急いでいる。ディープシークは12月、同社の人気アプリのベースとなっているモデルに付随する研究論文を発表したが、総開発コストなど多くの疑問はこの文書では解決されていない。
中国は現在、米国で開発された最先端のAIモデルから18カ月遅れから6カ月遅れへと飛躍している、とある人物は言う。しかし、ディープシーク社の無料リリース戦略がこれほどの興奮を呼び起こし、同社はすぐに需要に見合うだけのチップがないことに気づくかもしれない、とこの人物は予測した。
DeepSeekの躍進は、600万ドルというわずかな予算からだけ生まれたわけではない。アナリストが今年、米国の大手クラウド企業がAIインフラに費やすと推定する2500億ドルに比べれば、微々たるものだ。この研究論文では、このコストは最終的なトレーニング実行時のチップ使用量に特化しており、開発費全体ではないと指摘している。
2つのトップ研究所の幹部がロイターに語ったところによると、総コストから見れば、トレーニングは氷山の一角だという。トレーニング走行の設計方法を決定するためのコストは、何桁もかかる可能性があるという。
(link) 同紙によると、V3のトレーニングは、2022年に発表された米国の輸出規制を遵守するために設計されたNvidiaのH800チップ2048個を使って実施された。
2つのAI研究所の情報筋によると、開発の初期段階はもっと大量のチップに依存していたと予想されるという。そのうちの1人は、このような投資には10億ドル以上の費用がかかると述べている。
アメリカのAIリーダーたちの中には、ディープシークがオープンソースとしてモデルを発表したことを称賛する者もいる。
ベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセンは、日曜日のXへの投稿で、「ディープシークR1は、私がこれまで見た中で最も素晴らしく印象的なブレークスルーのひとつであり、オープンソースとして、世界への深い贈り物だ」と述べた。
DeepSeekのモデルが集めた称賛は、オープンAIのチャットGPTのような高価で厳重に管理された技術に代わるオープンソースのAI技術の可能性を強調している、と業界ウォッチャーは述べている。
ウォール街で最も価値のある企業は近年、新興のAI技術を開発・拡張するのに必要な莫大な資本とコンピューティング・パワーを利用できるという期待から急成長してきた。多くの米ハイテク企業が四半期決算を発表する今週から来週にかけて、こうした前提はさらに精査されることになるだろう。
中国の新興企業ディープシーク(深度求索)が低コストで開発した生成人工知能(AI)を発表したことで、投資家はAI開発に巨額の投資を行っている米大手IT企業に厳しい目を向けつつある。米大手ITが今週予定する四半期決算の発表でも、この問題が圧倒的な注目を集めそうだ。
ディープシークは、わずか2カ月と600万ドル弱の費用で、エヌビディア のそれほど先端的でない半導体「H800」を搭載したAIモデルを構築したと主張している。米国では27日、大規模言語モデル「V3」で動くこのAIアプリのダウンロード数が、アップルのアプリストアで無料アプリランキング首位を獲得した。
2023年創業のディープシークによると、同社のAIモデルは開発費が米国の競合製品よりずっと低いが、性能は同じか上回る。これはAI開発には膨大なコンピューティングパワーと投資が不可欠という従来の考えに真っ向から異議を唱えるものだ。
衝撃が走った27日のニューヨーク株式市場では、エヌビディア が17%、マイクロソフト が2%、台湾積体電路製造(TSMC)の米上場株 が13%それぞれ値下がりした。
バーンスタインのアナリスト、ステーシー・ラスゴン氏は「ディープシークが本当に500万ドルでオープンAI(と同性能の製品)を作ったのかと言えば、当然そうではない。ディープシークが装備している革新的技術が他の多くのAI開発拠点の最優秀研究者らが完全に知らないものだと考えるのは、いささかこじつけのように思える」と述べた。
ラスゴン氏や他のアナリストは、ディープシークがV3の学習に要した費用は実際の発表より高い可能性があると主張する。同社が挙げた600万ドル弱には、コンピューティングパワーに投じた金額しか含まれていないからで、より大々的に宣伝している大規模言語モデル「R1」の費用もほとんど分かっていない。
それでも米大手ITが今年AIインフラに投資すると見込まれている2500億ドルに比べれば、はるかに少ない。過去1年にわたり、巨額投資が株主へのリターンにもたらすブレーキが懸念されてきただけに、市場からはそのような投資を疑問が投げかけられている。
こうした中で今週の米大手IT決算では、自社のAI戦略について経営幹部がより明確に示してくれるだろうというのがアナリストや投資家の見方だ。
CFRAのアナリスト、アンジェロ・ジノ氏は「(ディープシークの台頭は)現在の設備投資と技術更新のペースが果たして不可欠なのかという問いを発している。米大手ITが今週発信するコメントは、彼らが依然としてAI投資に積極的かどうかを見定める上で鍵を握るだろう」と述べた。
ジノ氏は、人間の介在なしに単純作業をこなしたり、物理的法則・環境などに応じて自律的に判断したりするAIエージェントやフィジカルAIに言及。AIがこれらの段階に向かうのにつれて、コンピューティングパワーの増大が必要になる、と米大手ITは強調する公算が大きいと付け加えた。
<価格競争開始か>
競争激化と技術進歩によってAIモデルの利用価格は全体的に下がっているとはいえ、ラスゴン氏によると、ディープシークの価格設定は最低でオープンAIの同性能モデルの40分の1と際立って安い。
複数のアナリストは、これを機にAIサービスの価格戦争が始まり、対話型AI「チャットGPT」の運営費用がかさんで既に毎年数十億ドルを失っているオープンAIなどにとっては重圧が強まる恐れが出てくると予想する。
イーマーケターのシニアアナリスト、ガドホ・セビージャ氏は「ディープシーク(のAI)の普及が拡大すれば、同じオープンソース製品を持つ競合相手が値下げを始めてもおかしくない。(一方で黒字化を追求する)オープンAIなどの市場の先行企業は短期的には値下げしそうにない。彼らは企業ユーザーにとって大事になってきた信頼性と安全性に重点を置き、差別化を図ろうとするだろう」と語った。
実際何人かの専門家は、米中関係の緊張や個人データ保護、セキュリティーを巡る懸念などから米企業が中国のAI技術を採用するかどうか疑わしいとの考えを示した。
ディープシークは、利用者の情報を中国国内のサーバーで保管していると説明しており、これは米企業にとって技術採用におけるネックになる可能性がある。
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